文章目录

1 煤炭企业科技创新效率指标的设置及量化

1.1 煤炭企业科技创新效率指标的设置

    1.1.1 研发经费项目率

    1.1.2 新产品收入中开发经费含量

    1.1.3 新产品项目中专利含量

    1.1.4 R&D人员人均专利申请数

    1.1.5 技术投入比率

1.2 煤炭科技创新效率模型的构建

1.3 煤炭科技创新效率模型的应用

    1.3.1 数据的收集

    1.3.2 模型的操作

2 煤炭企业科技创新与经济高质量绿色发展效应的关系分析及假设

2.1 高质量绿色发展效应

    2.1.1 高质量绿色转型指标的设置

    2.1.2 高质量绿色转型效应的量化

    2.1.3 科技创新与高质量绿色转型发展假设

2.2 资产结构绿色演变效应

    2.2.1 熵值法的基本技术原理

    2.2.2 熵值法的应用步骤

    2.2.3 熵值法的应用检验与假设

2.3 生态环境压动效应

2.4 煤炭企业经济高质量绿色发展效应

3 煤炭企业科技创新与高质量绿色发展效应模型构建

3.1 被解释变量的确定

3.2 解释变量的确定

3.3 控制变量的确定

3.4 具体模型的构建

    3.4.1 高质量绿色转型效应模型的构建

    3.4.2 资产结构绿色演变效应模型的构建

    3.4.3 生态环境压动效应模型的构建

    3.4.4 科技创新效率与高质量绿色发展效应模型的构建

3.5 变量设置与定义

4 煤炭企业科技创新与高质量绿色发展效应模型的应用

4.1 样本的选择

4.2 描述性统计

4.3 回归分析结果

4.4 稳健性检验

5 研究结论及对策

文章摘要:收集了2009—2018年全国煤炭工业企业科技创新数据、煤炭深加工等转型数据,采用判别分析法确定煤炭企业科技创新效率、高质量绿色转型效应;收集全国34家煤业上市公司数据,采用熵值法确定煤炭企业资产结构演变熵值和绿色演变效应;采用回归分析法确定科技创新效率与经济高质量绿色发展效应的关系,得出的结论是:煤炭工业科技创新从整体上产生了经济高质量绿色发展效应。这种"高质量发展"作用主要是促进了煤炭企业高质量转型,产生了绿色转型效应。其绿色转型效应远远超过煤炭企业产业方向调整、资产结构演变所产生的"阵痛"负作用;煤炭企业高质量转型、资产结构绿色演变是连接科技创新与经济效益的纽带。

文章关键词:

论文分类号:X322;F426.21;F273.1